EMENTA

Conceitos básicos de computadores. Linguagem de programação. Aplicação de computadores digitais. Técnica e programação estruturada. Linguagem de programação. Conceito de sub-programação. Tópicos em sistemas operacionais. Simulação e otimização. Operações com vetores, matrizes, funções trigonométricas. Manuseio de imagens. Noções de CAD e georreferenciamento.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Estrutura Computacional: hardware e software. Linguagem de Programação de Alto Nível: aspectos históricos, conceitos e características básicas; compiladores existentes em diferentes plataformas; estrutura geral de um programa (linguagem adotada); operadores (atribuição, booleanos, aritméticos, relacionais, outros); precedência entre operadores; expressões aritméticas e booleanas; variáveis simples (identificadores e tipos de dados primitivos; resolução de problemas); comandos de entrada e saída; estruturas de controle de fluxo de execução de programas (comandos de atribuição, seleção e repetição); estruturas de dados homogêneas (arranjos multidimensionais; declaração, inicialização e representação interna; acesso a elementos de forma indexada; geração de números pseudo-aleatórios; resolução de problemas envolvendo arranjos multidimensionais; estudos de casos unidimensionais – problemas de ordenação e de busca; manipulação matricial); estruturas de dados heterogêneas (estruturas – declaração, inicialização e representação interna, acesso a componentes; estruturas aninhadas; arranjos de estruturas; uniões e tipos enumeráveis; arquivos – relevância; conceitos básicos, arquivos do tipo texto e binário; funções de manipulação de arquivos; manipulação de arquivos texto e de arquivos binários); modularidade (filosofia, conceitos básicos, passagem de parâmetros e valores de retorno, variáveis locais e globais); recursividade (princípio de indução finita; definição e exemplos; elaboração de funções recursivas simples; estrutura de pilha subjacente às chamadas recursivas; vantagens e desvantagens do uso da recursão).

REFERÊNCIAS

1. ASCENCIO, A. F. G.; CAMPOS, E. A. V. C. Fundamentos da programação de computadores: algoritmos, pascal e C/C++. Pearson Prentice Hall, 2003. 355p.
2. KERNINGHAN, B. W.; Pike, R. A Prática de Programação. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2000. 280p.
3. HOLLOWAY, J. P. Introdução a Programação para Engenharia: resolvendo problemas com algoritmos. LTC Editora, 2006. 339p.
4. LOPES, A.; GARCIA, G. Introdução à Programação: 500 exercícios resolvidos. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2002. 469p.
5. MEDINA, M.; FERTIG, C. Algoritmos e programação: teoria e prática. São Paulo: Novatec Editora, 2005. 384p.
6. OLIVEIRA, U. Programando em C, vol. I – fundamentos. Editora Ciência Moderna, 2008. 743p.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

7. MANZANO, Jose Augusto N. G.; OLIVEIRA, Jayr Figueredo de. Algoritmos: lógica para o desenvolvimento de programação. 13. ed. São Paulo: Érica, 2002.
8. NORTON, Peter. Introdução à informática. São Paulo: Makron Books do Brasil, 1997.
9. FORBELLONE, A.L.V.; EBERSPÄCHER, H.F. Lógica de programação: a construção de algoritmos e estruturas de dados. São Paulo: Makron Books, 1993.

EMENTA

Métodos de ajustamento de observações geodésicas paramétrico, correlato e combinado. Inversa Generalizada. Ajustamento Livre. Pré-análise. Análise de Tendências, Injunções, Colocação, Filtro de Kalman. Analise da Qualidade e medidas de confiabilidade.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Utilização de Sistemas Lineares e o MMQ. Condicionamento de Sistemas. Ajustamento de Obs. diretas. Utilização do Método Paramétrico. Utilização do Método dos Correlatos. Aplicação do Método dos Correlatos nas triangulações. Utilização do Método Combinado. Utilização de Métodos Iterativos. Aplicação do Método Combinado com Injunções Análise utilizando Elipse dos Erros. Ajustamento Livre Inversas Generalizadas. Aplicação do Filtro de Kalman. Introdução ao Método de Colocação e Métodos Robustos.

REFERÊNCIAS

1. GEMAEL, Camil. Introdução ao Ajustamento de Observações: Aplicações Geodésicas. Curitiba: Ed. UFPR, 1984. 319p.
2. NAVRATIL, Gerhard. Ausgleichungsrechnung: die Anwendung statistischer Methoden in Vermessungswesen und GIS. Institute f¨ur Geoinformation und Kartographie,Wien:2006.
3. GHILANI, C. D. and P. R. WOLF (2006). Adjustment Computations - Spatial Data Analysis (4. ed.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons.
4. GUPTIL, S. C. and J. L. MORRISON (Eds.) (1995). Elements of Spatial Data Quality. Elsevier, Oxford.
5. PEROVI´C, G. (2005). Least Squares. University of Belgrade, Faculty of Civil Engineering.
6. LEICK, A. (2004). GPS Satellite Surveying. 3rd Edition. John Wiley & Sons, New York.