Seminário de Informações Geoespaciais - SPIE2026

Python
Básico
CEAC
O Seminário acontecerá no final do primeiro semestre de 2026 e tem como objetivo apresentar os resultados dos trabalhos desenvolvidos pelos estudantes durante a disciplina de Ciência de Informações Espaciais. O seminário é aberto ao público e contará com a participação de pesquisadores convidados que discutirão temas relacionados à ciência de dados espaciais, geoinformação e suas aplicações.
Published

January 3, 2025

OBJETIVOS

Ao final da disciplina o estudante deve saber interpretar avaliações de Observações Geodésicas bem como diferenciar métodos de avaliação e poder debater sobre estratégias de abordagem de Ajustamento de Observações em experimentos de engenharia.
Compreender as possibilidades do uso de Ajustamento de Observações Geodésicas dentro do escopo de trabalho. Estimar variáveis descritivas utilizando métodos estatísticos.

EMENTA

Métodos de ajustamento de observações geodésicas paramétrico, correlato e combinado. Inversa Generalizada. Ajustamento Livre. Pré-análise. Análise de Tendências, Injunções, Colocação, Filtro de Kalman. Analise da Qualidade e medidas de confiabilidade.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Utilização de Sistemas Lineares e o MMQ. Condicionamento de Sistemas. Ajustamento de Obs. diretas. Utilização do Método Paramétrico. Utilização do Método dos Correlatos. Aplicação do Método dos Correlatos nas triangulações. Utilização do Método Combinado. Utilização de Métodos Iterativos. Aplicação do Método Combinado com Injunções Análise utilizando Elipse dos Erros. Ajustamento Livre Inversas Generalizadas. Aplicação do Filtro de Kalman. Introdução ao Método de Colocação e Métodos Robustos.

REFERÊNCIAS

  1. GEMAEL, Camil. Introdução ao Ajustamento de Observações: Aplicações Geodésicas. Curitiba: Ed. UFPR, 1984. 319p.
  2. NAVRATIL, Gerhard. Ausgleichungsrechnung: die Anwendung statistischer Methoden in Vermessungswesen und GIS. Institute f¨ur Geoinformation und Kartographie,Wien:2006.
  3. GHILANI, C. D. and P. R. WOLF (2006). Adjustment Computations - Spatial Data Analysis (4. ed.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons.
  4. GUPTIL, S. C. and J. L. MORRISON (Eds.) (1995). Elements of Spatial Data Quality. Elsevier, Oxford.
  5. PEROVI´C, G. (2005). Least Squares. University of Belgrade, Faculty of Civil Engineering.
  6. LEICK, A. (2004). GPS Satellite Surveying. 3rd Edition. John Wiley & Sons, New York.