Mauro Alixandrini https://geoinformatica.eng.br/Eventos/ Mauro Alixandrini is a geoinformatics researcher and educator specialising in spatial data analysis, remote sensing, and geographic information systems. Author of Geoinformática: Uma Abordagem Prática para Engenheiros e Desenvolvedores (Editora Campus). quarto-1.9.37 Fri, 03 Jan 2025 03:00:00 GMT Seminário de Informações Geoespaciais - SPIE2026 https://geoinformatica.eng.br/Eventos/SPIE/

OBJETIVOS

Ao final da disciplina o estudante deve saber interpretar avaliações de Observações Geodésicas bem como diferenciar métodos de avaliação e poder debater sobre estratégias de abordagem de Ajustamento de Observações em experimentos de engenharia.
Compreender as possibilidades do uso de Ajustamento de Observações Geodésicas dentro do escopo de trabalho. Estimar variáveis descritivas utilizando métodos estatísticos.

EMENTA

Métodos de ajustamento de observações geodésicas paramétrico, correlato e combinado. Inversa Generalizada. Ajustamento Livre. Pré-análise. Análise de Tendências, Injunções, Colocação, Filtro de Kalman. Analise da Qualidade e medidas de confiabilidade.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Utilização de Sistemas Lineares e o MMQ. Condicionamento de Sistemas. Ajustamento de Obs. diretas. Utilização do Método Paramétrico. Utilização do Método dos Correlatos. Aplicação do Método dos Correlatos nas triangulações. Utilização do Método Combinado. Utilização de Métodos Iterativos. Aplicação do Método Combinado com Injunções Análise utilizando Elipse dos Erros. Ajustamento Livre Inversas Generalizadas. Aplicação do Filtro de Kalman. Introdução ao Método de Colocação e Métodos Robustos.

REFERÊNCIAS

  1. GEMAEL, Camil. Introdução ao Ajustamento de Observações: Aplicações Geodésicas. Curitiba: Ed. UFPR, 1984. 319p.
  2. NAVRATIL, Gerhard. Ausgleichungsrechnung: die Anwendung statistischer Methoden in Vermessungswesen und GIS. Institute f¨ur Geoinformation und Kartographie,Wien:2006.
  3. GHILANI, C. D. and P. R. WOLF (2006). Adjustment Computations - Spatial Data Analysis (4. ed.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons.
  4. GUPTIL, S. C. and J. L. MORRISON (Eds.) (1995). Elements of Spatial Data Quality. Elsevier, Oxford.
  5. PEROVI´C, G. (2005). Least Squares. University of Belgrade, Faculty of Civil Engineering.
  6. LEICK, A. (2004). GPS Satellite Surveying. 3rd Edition. John Wiley & Sons, New York.
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